Как AI срезает слабые HR-бренды в iGaming. Гайд от Luna Pastel Hiring: что делать фаундерам, чтобы уйти от "ручного найма"

На связи AFFHUB — и сегодня мы предлагаем поговорить об AI в рекрутинге. Людям, которые не связаны с наймом, может казаться, что AI пока слабо влияет на поиск кандидатов. Но если смотреть изнутри, видно: он уже встроен почти в каждый этап.

Многие замечают, как автоматизируются рутинные задачи, ускоряются коммуникации, меняется темп. Иными словами, это уже не что-то новое — это базовая операционка. А компании, которые не подстраиваются под этот ритм, заметно начинают отставать. О том, как AI влияет на найм — поделились в Luna Pastel.

Luna Pastel Hiring — бутиковое агентство, которое работает с наймом не как с задачей подбора, а как с бизнес-процессом.

В сфере iGaming это критично: счёт идёт на дни, ставки высоки, а каждая пауза в найме может стоить запуска. В Luna Pastel AI уже встроен в процесс: он помогает ускоряться, снимать рутину и фокусироваться на точных решениях.

Мы поговорили с Викторией Secret (Head of Operations) и Анастасией Щегловой (CEO Luna Pastel) о том, как AI действительно меняет подход к найму — и почему без него сегодня сложно оставаться в игре.

Расскажите людям, которые далеки от вопросов рекрутинга. Как вообще AI используется в найме и рекрутинге?

Если коротко: AI сегодня пронизывает весь процесс найма. Это уже не новая фича, а норма.

С одной стороны, есть AI-агенты, которые берут на себя коммуникации, фильтрацию резюме, первичный скоринг кандидатов. С другой — автоматизация процессов, которая убивает рутину и дает возможность команде сфокусироваться на стратегии и глубинном анализе.

В iGaming время на подбор ограничено: рынок быстрый, и ожидания высокие. Поэтому AI помогает держать нужный ритм без лишней нагрузки на команду.

Насколько глобальна история с AI в рекрутинге? Это скорее новый подход или уже правило рынка?

Если ты сегодня в рекрутинге без AI — ты как будто в другой реальности. AI уже встроен в процессы: он берёт на себя десятки задач — от фильтрации и скоринга до коммуникации и аналитики. Те, кто научился с ним работать, ускорились. Остальные просто пока не заметили, как начали отставать. И разрыв растёт.

Могут ли компании сейчас обходиться без AI?

В теории — да. Но вопрос не в «можно ли», а в том, что ты теряешь, когда пробуешь без него. Можно по-прежнему делать всё вручную — листать резюме, писать фоллоу-апы, собирать воронку по частям. Но пока ты этим занят — другие просто быстрее закрывают сильных.

AI даёт темп. А если ты тормозишь — неважно, насколько ты классный, тебя всё равно обгоняют. Так что да, формально без AI можно.

Вопрос в другом: насколько долго ты протянешь в этом ритме.

Какой у вас непосредственный опыт работы с AI в найме?

Мы начали с простого: задали себе вопрос — что из наших процессов можно делегировать LLM. Разложили весь найм на этапы, вытащили повторяющиеся действия и на каждый блок нашли решение, которое можно автоматизировать. Условно: если ты это делаешь больше трёх раз подряд — это точно не должен делать человек.

Сейчас AI закрывает у нас большую часть повторяющихся задач. Конечно, это не история из серии «внедрил и забыл». Мы регулярно докручиваем пайплайн, пересобираем цепочки, отслеживаем точки перегрева. По сути, мы перестали думать как рекрутинговое агентство — и начали думать как продукт.

И да, результаты тоже ощутимые:

• до 60% повторяющихся задач ушли в автомат;
• Time-to-Hire — 21 день вместо 40–60 по рынку;
• 72% — конверсия интервью → оффер;
• выше LTV, ниже CAC, +37% к производительности.

Наша цель — не увеличивать штат, а выстроить систему, где меньше людей делают эффективнее, точнее и быстрее.

Итак, AI — это топовый помощник. Но у многих людей складывается впечатление, что со временем искусственный интеллект заберет у них работу. Поэтому интересно, заберет ли AI работу у рекрутеров?

Давай честно: заберёт. И уже забирает. Раньше казалось: чем больше людей в команде — тем больше результатов. Сегодня всё наоборот.

Наш KPI звучит так:

чем меньше ручной работы — тем сильнее команда.

Те, кто просто пересылает резюме и гоняет фидбэки, уйдут первыми. Останутся те, кто разбирается в бизнесе, думает стратегически и использует AI как усилитель, а не как игрушку.

Но многие этого ещё не поняли. Живут в иллюзии, что их роль неприкасаема. И пока они сидят с руками в Excel’е, рынок уже побежал вперёд. Я вижу это каждый день.

Недавно ко мне приходили основатели:

«Найди нам ML-разработчиков, расширяем команду».

А теперь я к ним прихожу — и слышу:

«Больше не нанимаем. Мы увольняем».

Сейчас ставка — на ядро. На тех, кто может покрыть максимум — с минимумом ресурсов. Команды сокращаются, всё, что повторяется, уходит в автоматизацию. И это не угроза. Это просто новая среда. Если ты рекрутер — спроси себя:

я усиливаю процесс или просто обслуживаю его?

Если второе — твой шанс быть заменён уже не в будущем. Сейчас.

Будет ли полностью устранена роль человека?

Нет. Но точно сократится. AI уже сокращает рутину, ускоряет процессы и разгружает команды. Но полностью исключить человека из уравнения пока невозможно.

Остаются зоны, которые AI всё ещё не может потянуть:

• people management
• стратегия и планирование
• нестандартное мышление
• быстрое принятие решений в условиях неопределённости

Всё, что повторяется — автоматизируется. Всё, что требует гибкости и контекста — остаётся на человеке.

Рынок движется к компактным командам с сильным ядром и грамотной интеграцией технологий.

Какие направления деятельности рекрутинга останутся актуальными даже через 5 лет, когда AI станет ещё сильнее?

Если коротко — останется всё, где нужна глубина и живой контакт.

AI уже уверенно справляется с рутиной: он помогает находить, фильтровать, анализировать, выстраивать процессы. Но это — механика. Она классно масштабируется, но не может заменить то, что держится на личном взаимодействии.

Роль рекрутера будет сдвигаться в сторону стратегии, понимания бизнеса и умения находить нужных людей через личные связи и нетворк. Важно не просто «закрыть вакансию», а разобраться: зачем она открыта, какую задачу решает, и кто реально подходит. Этого AI пока не умеет.

Плюс останутся те, кто умеет грамотно внедрять нейросети: автоматизировать цепочки, читать воронки, докручивать слабые места, усиливать аналитику.

Остальное — автоматизируется. И это не страшно.

Страшно — не заметить, как ты продолжаешь делать вручную то, что давно можно было бы отдать AI. Вместо того чтобы сфокусироваться на важном — на стратегии, людях и качестве найма.

Может ли AI навредить работе рекрутеров, если его неправильно использовать?

Может. И уже вредит.

AI — это не волшебная кнопка. Без стратегии автоматизация превращается в хаос. Часто видим, как компании начинают «прикручивать нейронки», не понимая, зачем и куда. В итоге — каша из процессов, размытые роли, слитый бюджет и минус доверие команды.

Второй перекос — слепая вера в то, что AI всё знает. Не пишется нормальный промт? Ну и ладно, пусть пишет, как пишет. Потом получаем говнорезультаты: шаблонные тексты, не тот Tone of Voice, рандомные галлюцинации. Никто не перечитывает, не проверяет, не адаптирует. А потом удивляются, почему всё мимо.

AI — это инструмент, а не независимый автор. Он не выстроит воронку под твой бизнес, не подберёт формулировку под твою аудиторию и не узнает, кого ты ищешь, если ты сам не знаешь.

Третья ошибка — пытаться заменить людей, а не усиливать. Если рекрутеры чувствуют, что их роль сводится к “жму кнопку и жду магии” — исчезает вовлеченность и результат.

В Luna Pastel мы собрали внутренний AI-инструмент под себя: один системный промпт и отдельные треды под каждую зону ответственности.

Всё настроено под задачи, с контекстом и в нужном тоне. Команда не тратит время на эксперименты с формулировками. Она получает нужный результат с первого запроса.

Такой подход не только ускоряет работу, но и даёт стабильное качество — без просадок и постоянных донастроек.

AI может убить слабые HR-бренды в iGaming?

Да. Но сам по себе — нет. Всё зависит от того, в чьих он руках. AI ускоряет процессы. И если у тебя внутри бардак — он просто покажет это быстрее. Слабый оффер, токсичная культура, неотстроенная коммуникация — всё это всплывёт раньше, чем ты успеешь придумать объяснение.

Многие начинают внедрять AI без понимания, как это вообще должно работать — без структуры, без подхода, без внятных промптов. В итоге получают тексты без смысла, без тона, без контекста. А потом удивляются, почему всё просело.

В Luna Pastel мы пошли по-другому.

Мы сделали свой AI-продукт, который подключается на этапе интервью. Он анализирует речь, мимику, поведение — и подсвечивает, где могут быть красные флаги.

Помогает заметить то, что легко упустить, особенно если у тебя за день пять интервью и фокус уже размыт. Он не делает работу за команду, но страхует там, где может не сработать человек. Именно поэтому всё, что мы делаем с AI, работает: потому что сначала — голова, потом — инструменты.

А как это вообще происходит на практике? 

Собственно, у нас есть кейс, который это объясняет именно на практике. 

Что было:

Мы начинали как рекрутинговое агентство, которое просто внедряло AI-автоматизацию в процессы.

Но в какой-то момент поняли: даже самые мощные инструменты рынка не решают ключевую проблему — отсутствие объективных данных о поведении кандидатов.

Что сделали:

Мы запустили внутреннюю разработку собственного AI-продукта — Luna Pastel Tech Behavioral Analyzer. Этот инструмент анализирует речь, голос и мимику кандидатов на интервью и выдает вероятностную оценку, есть ли признаки неискренности, волнения, уклонения от вопросов.

Наш CTO с опытом создания сложных нейронных архитектур вместе с командой построил пайплайн, который позволяет HR-командам видеть то, что обычно скрыто.

Результат:

С первых пилотных внедрений продукт:

• Повысил качество найма: уровень early churn упал на 27%
• Предоставил менеджерам инструмент принятия решений, основанный на данных, а не догадках
• Стал прорывной точкой в позиционировании Luna Pastel: мы больше не просто агентство, а компания, создающая стандарты рынка

Вывод:

AI у нас — это уже как отдельный участник команды в каждом блоке. Он встроен в операционку, в процессы, в рутину, которую раньше делали руками. Сейчас уже сложно представить, как вести бизнес без него. Слишком много времени, сил и ресурса он экономит. А самое важное — он разгружает команду от механики, чтобы она могла копать глубже, искать нестандартные решения и не закапываться в повторяющееся.

Мы давно вышли за рамки классического агентства. Мы работаем в логике бизнеса, понимаем его задачи и говорим с ним на одном языке. Поэтому в какой-то момент стало очевидно — нам нужен свой продукт. Мы его сделали. И скоро он будет доступен шире. Следите за новостями.

Если вы сейчас в поиске — людей или работы — заходите на сайт Luna Pastel и в наш Telegram-канал. Подписывайтесь на LinkedIn и соцсети Виктории и Анастасии.

С вами был AFFHUB Media. Работайте умнее. И всем ROI!