Як AI зрізає слабкі HR-бренди в iGaming. Гайд від Luna Pastel Hiring: що робити засновникам, щоб відійти від «ручного найму»

На зв’язку AFFHUB — і сьогодні ми пропонуємо поговорити про AI в рекрутингу. Людям, які не пов’язані з наймом, може здаватися, що AI поки що слабо впливає на пошук кандидатів. Але якщо дивитися зсередини, видно: він вже вбудований майже в кожен етап.

Багато хто помічає, як автоматизуються рутинні завдання, прискорюються комунікації, змінюється темп. Іншими словами, це вже не щось нове — це базова операційна система. А компанії, які не підлаштовуються під цей ритм, помітно починають відставати. Про те, як AI впливає на найм — поділилися в Luna Pastel.

Luna Pastel Hiring — бутикове агентство, яке працює з наймом не як із завданням підбору, а як із бізнес-процесом. У сфері iGaming це критично: рахунок йде на дні, ставки високі, а кожна пауза в наймі може коштувати запуску.

У Luna Pastel AI вже вбудований в процес: він допомагає прискорюватися, знімати рутину і фокусуватися на точних рішеннях. Ми поговорили з Вікторією Secret (Head of Operations) і Анастасією Щегловою (CEO Luna Pastel) про те, як AI дійсно змінює підхід до найму — і чому без нього сьогодні складно залишатися в грі.

Розкажіть людям, які далекі від питань рекрутингу. Як взагалі AI використовується в наймі та рекрутингу?

Якщо коротко: AI сьогодні пронизує весь процес найму. Це вже не нова фіча, а норма.

З одного боку, є AI-агенти, які беруть на себе комунікації, фільтрацію резюме, первинний скоринг кандидатів. З іншого — автоматизація процесів, яка вбиває рутину і дає можливість команді сфокусуватися на стратегії й глибинному аналізі.

В iGaming час на підбір обмежений: ринок швидкий, а очікування високі. Тому AI допомагає тримати потрібний ритм без зайвого навантаження на команду.

Наскільки глобальна історія з AI в рекрутингу? Це скоріше новий підхід чи вже правило ринку?

Якщо ти сьогодні в рекрутингу без AI — ти ніби в іншій реальності. AI вже вбудований в процеси: він бере на себе десятки завдань — від фільтрації та скорингу до комунікації та аналітики. Ті, хто навчився з ним працювати, прискорилися. Решта просто поки не помітили, як почали відставати. І розрив зростає.

Чи можуть компанії зараз обходитися без AI?

У теорії — так. Але питання не в «чи можна», а в тому, що ти втрачаєш, коли пробуєш без нього. Можна як і раніше робити все вручну — гортати резюме, писати фоллоу-апи, збирати воронку по частинах. Але поки ти цим зайнятий — інші просто швидше закривають сильних.

AI дає темп. А якщо ти гальмуєш — неважливо, наскільки ти класний, тебе все одно обганяють. Так що так, формально без AI можна.

Питання в іншому: як довго ти протримаєшся в цьому ритмі.

Який у вас безпосередній досвід роботи з AI в наймі?

Ми почали з простого: поставили собі запитання — що з наших процесів можна делегувати LLM. Розклали весь найм на етапи, витягли повторювані дії та на кожен блок знайшли рішення, яке можна автоматизувати.

Умовно: якщо ти це робиш понад три рази поспіль — це точно не повинна робити людина. Зараз AI закриває у нас більшу частину повторюваних завдань.

Звичайно, це не історія з серії «впровадив і забув». Ми регулярно докручуємо пайплайн, перебираємо ланцюжки, відстежуємо точки перегріву. По суті, ми перестали думати як рекрутингове агентство — і почали думати як продукт.

І так, результати теж відчутні:

• до 60% повторюваних завдань пішли в автомат;
• Time-to-Hire — 21 день замість 40–60 на ринку;
• 72% — конверсія інтерв’ю → офер;
• вище LTV, нижче CAC, +37% до продуктивності.

Наша мета — не збільшувати штат, а вибудувати систему, де менше людей роблять ефективніше, точніше і швидше.

Отже, AI — це топовий помічник. Але у багатьох людей складається враження, що з часом штучний інтелект забере у них роботу. Тому цікаво, чи забере AI роботу у рекрутерів?

Будемо чесними: забере. І вже забирає. Раніше здавалося: чим більше людей у команді — тим більше результатів. Сьогодні все навпаки.

Наш KPI звучить так:

Чим менше ручної роботи — тим сильніша команда.

Ті, хто просто пересилає резюме і ганяє фідбеки, підуть першими. Залишаться ті, хто розбирається в бізнесі, думає стратегічно і використовує AI як підсилювач, а не як іграшку.

Але багато хто цього ще не зрозумів. Живуть в ілюзії, що їхня роль недоторканна. І поки вони сидять з руками в Excel’і, ринок вже побіг вперед. Я бачу це щодня.

Нещодавно до мене приходили засновники:

«Знайди нам ML-розробників, розширюємо команду».

А тепер я до них приходжу — і чую:

«Більше не наймаємо. Ми звільняємо».

Зараз ставка — на ядро. На тих, хто може покрити максимум — з мінімумом ресурсів. Команди скорочуються, все, що повторюється, йде в автоматизацію. І це не загроза. Це просто нове середовище. Якщо ти рекрутер — запитай себе:

Я посилюю процес або просто обслуговую його?

Якщо друге — твій шанс бути заміненим вже не в майбутньому. Зараз.

Чи буде повністю усунена роль людини?

Ні. Але точно скоротиться. AI вже скорочує рутину, прискорює процеси та розвантажує команди. Але повністю виключити людину з рівняння поки неможливо.

Залишаються зони, які AI все ще не може потягнути:

• people management
• стратегія і планування
• нестандартне мислення
• швидке прийняття рішень в умовах невизначеності

Все, що повторюється – автоматизується. Все, що вимагає гнучкості й контексту – залишається на людині.

Ринок рухається до компактних команд з сильним ядром і грамотною інтеграцією технологій.

Які напрямки діяльності рекрутингу залишаться актуальними навіть через 5 років, коли AI стане ще сильнішим?

Якщо коротко — залишиться все, де потрібна глибина і живий контакт.

AI вже впевнено справляється з рутиною: він допомагає знаходити, фільтрувати, аналізувати, вибудовувати процеси. Але це — механіка. Вона класно масштабується, але не може замінити те, що тримається на особистій взаємодії.

Роль рекрутера буде зміщуватися в бік стратегії, розуміння бізнесу і вміння знаходити потрібних людей через особисті зв’язки й нетворк. Важливо не просто «закрити вакансію», а розібратися: навіщо вона відкрита, яке завдання вирішує і хто реально підходить. Цього AI поки не вміє.

Плюс залишаться ті, хто вміє грамотно впроваджувати нейромережі: автоматизувати ланцюжки, читати воронки, докручувати слабкі місця, посилювати аналітику. 

Решта — автоматизується. І це не страшно.

Страшно — не помітити, як ти продовжуєш робити вручну те, що давно можна було б віддати AI. Замість того щоб сфокусуватися на важливому — на стратегії, людях і якості найму.

Чи може AI нашкодити роботі рекрутерів, якщо його неправильно використовувати?

Може. І вже шкодить.

AI — це не чарівна кнопка. Без стратегії автоматизація перетворюється на хаос. Часто бачимо, як компанії починають «прикручувати нейронки», не розуміючи, навіщо і куди. У підсумку — каша з процесів, розмиті ролі, злитий бюджет і мінус довіра команди.

Другий перекіс — сліпа віра в те, що AI все знає. Не пишеться нормальний промт? Ну і добре, нехай пише, як пише. Потім отримуємо лайнорезультати: шаблонні тексти, не той Tone of Voice, рандомні галюцинації. Ніхто не перечитує, не перевіряє, не адаптує. А потім дивуються, чому все мимо.

AI — це інструмент, а не незалежний автор. Він не побудує воронку під твій бізнес, не підбере формулювання під твою аудиторію і не дізнається, кого ти шукаєш, якщо ти сам не знаєш.

Третя помилка — намагатися замінити людей, а не посилювати. Якщо рекрутери відчувають, що їхня роль зводиться до «натискаю кнопку і чекаю магії» — зникає залученість і результат.

У Luna Pastel ми зібрали внутрішній AI-інструмент під себе: один системний промпт і окремі треди під кожну зону відповідальності.

Все налаштовано під завдання, з контекстом і в потрібному тоні. Команда не витрачає час на експерименти з формулюваннями. Вона отримує потрібний результат з першого запиту.

Такий підхід не тільки прискорює роботу, але і дає стабільну якість — без просадок і постійних доналаштувань.

AI може вбити слабкі HR-бренди в iGaming?

Так. Але сам по собі — ні. Все залежить від того, в чиїх він руках. AI прискорює процеси. І якщо у тебе всередині безлад — він просто покаже це швидше.

Слабкий офер, токсична культура, не налагоджена комунікація — все це спливе раніше, ніж ти встигнеш придумати пояснення. Багато хто починає впроваджувати AI без розуміння, як це взагалі повинно працювати — без структури, без підходу, без чітких промптів.

У підсумку отримують тексти без сенсу, без тону, без контексту. А потім дивуються, чому все просіло.

У Luna Pastel ми пішли іншим шляхом.

Ми створили свій AI-продукт, який підключається на етапі інтерв’ю. Він аналізує мову, міміку, поведінку — і підсвічує, де можуть бути червоні прапорці.

Допомагає помітити те, що легко пропустити, особливо якщо у тебе за день п’ять інтерв’ю і фокус вже розмитий. Він не робить роботу за команду, але страхує там, де може не спрацювати людина. Саме тому все, що ми робимо з AI, працює: тому що спочатку — голова, потім — інструменти.

А як це взагалі відбувається на практиці? 

Власне, у нас є кейс, який це пояснює саме на практиці. 

Що було:

Ми починали як рекрутингове агентство, яке просто впроваджувало AI-автоматизацію в процеси.

Але в якийсь момент зрозуміли: навіть найпотужніші інструменти ринку не розв’язують ключову проблему — відсутність об’єктивних даних про поведінку кандидатів.

Що зробили:

Ми запустили внутрішню розробку власного AI-продукту — Luna Pastel Tech Behavioral Analyzer. Цей інструмент аналізує мову, голос і міміку кандидатів на інтерв’ю і видає ймовірнісну оцінку, чи є ознаки нещирості, хвилювання, ухилення від питань.

Наш CTO з досвідом створення складних нейронних архітектур разом з командою побудував пайплайн, який дозволяє HR-командам бачити те, що зазвичай приховано.

Результат:

З перших пілотних впроваджень продукт:

• Підвищив якість найму: рівень early churn впав на 27%
• Надав менеджерам інструмент прийняття рішень, заснований на даних, а не здогадках
• Став проривною точкою в позиціювання Luna Pastel: ми більше не просто агентство, а компанія, що створює стандарти ринку

Висновок:

AI у нас — це вже як окремий учасник команди в кожному блоці. Він вбудований в операційну систему, в процеси, в рутину, яку раніше робили руками. Зараз вже складно уявити, як вести бізнес без нього. Він економить занадто багато часу, сил і ресурсів. А найважливіше — він розвантажує команду від механіки, щоб вона могла копати глибше, шукати нестандартні рішення і не заглиблюватися в повторюване.

Ми давно вийшли за рамки класичного агентства. Ми працюємо в логіці бізнесу, розуміємо його завдання і говоримо з ним однією мовою. Тому в якийсь момент стало очевидно — нам потрібен свій продукт. Ми його зробили. І скоро він буде доступний ширше. Слідкуйте за новинами.

Якщо ви зараз у пошуку — людей або роботи — заходьте на сайт Luna Pastel і в наш Telegram-канал. Підписуйтесь на LinkedIn і соцмережі Вікторії та Анастасії.

З вами був AFFHUB Media. Працюйте розумніше. І всім ROI!