Andromeda: Новый алгоритм в Facebook, который изменил правила пролива

Осенью 2025 года алгоритмы Andromeda официально заработали на платформе Facebook. 

Новинки — это всегда хорошо, но не в этот раз, когда речь идет об affiliate-сфере. Это создало некоторые проблемы для веб-сайтов и изменило логику продвижения.

Обо всех изменениях читай прямо сейчас 👇🏻

Andromeda в Facebook: что это такое и как работает?

Andromeda — новое ядро рекламной сети Meta. Это ИИ, который осуществляет анализ и подбор аудитории. От предыдущих алгоритмов отличается тем, что теперь последовательности событий обрабатываются искусственным интеллектом в режиме реального времени. Далее ИИ автоматически подбирает аудиторию и креатив под нее, отталкиваясь от собранных данных.

Это нововведение внедрили с целью облегчения процесса запуска рекламы. Для кого-то это топ-идея, поскольку теперь Meta не требует кучу ручных настроек, а ИИ почти все делает за вас. Однако для байеров Andromeda не стала хорошим помощником. Почему? Рассказываем ниже.

На что повлиял новый алгоритм?

Во-первых, момент с подбором ЦА. Раньше байер мог самостоятельно настроить аудиторию и сделать это максимально точно. А теперь этим занимается ИИ и выставляет все так, как он считает нужным. Что в этой ситуации может сделать байер? Разве что развить в себе мощное творчество и суметь привести ИИ к нужным ему решениям.

Но это разве начало 🥲

Алгоритм влияет на:

Анализ аудиторий

Оценка большего объема данных происходит быстрее и подробнее. Например, осуществляется анализ незначительных реакций пользователей, глубины просмотра и взаимодействия. Теперь акцент делается на качестве аудитории, а не на ее количестве.

Оценку креативов

Теперь нейросеть активно проверяет само содержание креатива, а не реакцию на него. Она считывает цель поста, а также то, на кого ориентирована та или иная реклама, какой у нее призыв к действию и т. д. Согласно этому, подбирает нужную аудиторию и вы получаете таргетинг. Если же в креативе нет четкого посыла, то и аудитории не будет.

Ранжирование

Сначала алгоритм отсеивает все объявления без конкретного призыва к действию.  Далее сопоставляет данные о креативе и аудитории для того, чтобы четко подобрать сегмент. Затем проводит анализ конкурентов и сравнивает результаты.

Какие подходы перестали работать?

Узкие аудитории

Не работают, потому что мешают фазе обучения.

Кстати, об обучении в Facebook мы уже писали статью. 

Дубли

Дублирование креативов и адсетов также мешает обучению. Одинаковые стратегии будут перебивать друг друга, создавая конкуренцию между собой.

Как с этим жить дальше и как успешно лить трафик с Andromeda?

Как вы уже поняли, креативы — это теперь основа для подбора аудитории. Поэтому сделайте весь фокус на них и старайтесь делать их максимально понятными и разнообразными.

В рамках одной кампании или адсета стоит выгружать много объявлений, чтобы предоставить алгоритмам больше пространства для работы.

Внимательно подходите к формированию призыва к действию. Он должен быть четким и уникальным для каждого креатива. 

Обучение может занимать больше времени, чем раньше, поэтому здесь помогут только хорошо продуманный план действий и куча терпения.

Подводя итоги

Пока видим, что для affiliate-маркетологов эти изменения не очень позитивны. Это несколько усложняет работу и заставляет переделывать наработанные стратегии. 

Однако как будет дальше и смогут ли байеры «свыкнуться» с Андромедой — покажут только время и опыт.