9 400 RFD с influence-трафика: кейс Makeberry в Венгрии

Запуск нового GEO обычно требует работы сразу с несколькими каналами: Facebook, PPC, SEO и другими performance-источниками. Но в кейсе Makeberry Influence команда выбрала другой подход.

Бренд искал возможность выйти в новое GEO, а команда Makeberry имела экспертизу в работе с локальными аудиториями и инфлюенсерами. Для развития через influence-трафик выбрали Венгрию, а основным форматом стали стримы на Kick и Twitch.

За 26 месяцев команда прошла путь от первых тестов с бюджетом до 30 000$ в месяц до масштабирования с бюджетами в сотни тысяч долларов, работы с ретеншн-трафиком и результата в виде более 24 000 регистраций и 9 400 RFD.

Однако в определённый момент новый трафик начал терять качество, хотя его стоимость почти не изменилась. В кейсе разбираем, какие сигналы показали снижение качества трафика, почему масштабирование остановили и какие выводы можно применить в других кампаниях.

Поиск рабочей модели

На старте команда тестировала разных инфлюенсеров на небольших объёмах. Смотрели не только на количество FTD, но и на то, кто приводит игроков, которые возвращаются после первого депозита, а также какая аудитория формирует основу когорты, выводящей GEO в плюс.

Доля тех, кто сделал только один депозит, у некоторых партнёров доходила до 75%.

Постепенно отбор стал точнее, а фокус на этом GEO вырос: к середине 2025 года доля one-timers снизилась до 24–45% (в зависимости от месяца), а количество FTD выросло до 300 в месяц. Эту модель начали масштабировать.

Масштабирование GEO и результаты

В августе 2025 – январе 2026 года GEO вышло на 500–675 RFD в месяц за счёт прямого performance. Это был лучший период по качеству и объёмам трафика на этом GEO в рамках одного бренда.

При этом стоимость одного игрока оставалась практически неизменной – около $190–220 за прямой performance (то есть за реферальными ссылками – обратите внимание на этот факт). Получается, что рост объёма втрое не сопровождался пропорциональным удорожанием трафика.

Цена за игрока была достаточно высокой для Tier 2 GEO. В то время конкуренты ориентировались на $120–150 за игрока.

При этом стратегия Makeberry Influence строилась на том, чтобы дороже покупать самую активную гемблинг-аудиторию страны у крупнейших стримеров и предоставлять лучшие условия на бренде. Вот как это отразилось на показателе качества игрока на примере средних значений когорт разного возраста:

Ниже – график объёмов и цены за депозит. Обратите внимание, что самый выгодный трафик команда покупала именно на больших объёмах у топовых стримеров – гипотеза подтвердилась: инфлюенс-трафик хорошо раскрывается при масштабировании.

А вот эффект brand awareness от подобных сотрудничеств покажем дальше. Makeberry Influence одними из первых на рынке смогли полностью оцифровать и понять реальное влияние инфлюенс-трафика.

Performance-трафик начал терять качество и объёмы

После пика в 500–675 RFD в месяц CPD и объём RFD начали снижаться. При этом доля one-timers выросла выше 70% и оставалась на этом уровне даже тогда, когда CPD снизился до $96. В чём была проблема?

На графике видно, насколько отличался показатель one-timers в новом трафике на этапе масштабирования, а также до и после пролива основных объёмов и запуска всех рекламных кампаний. Важно отметить, что это именно когортный показатель за каждый месяц – то есть показатель one-timers для когорты конкретного месяца, а не помесячная статистика.

К январю 2026 года команда уже поработала со всеми топовыми инфлюенсерами. Учитывая небольшой размер GEO, чтобы пройти весь основной пул стримеров, команда потратила чуть больше $1 000 000 (подробнее об этом – далее).

Значительная часть аудитории уже была знакома с брендом, а performance всё больше работал не на привлечение новых игроков, а на поддержание активности сформированной базы и ядра лояльных игроков. Трафик стал дешевле, но новые когорты стали значительно слабее. Начался следующий этап.

Что такое brand awareness на самом деле и как его оценить

Рост one-timers показал проблему с новым трафиком. Но означало ли это, что GEO в целом исчерпало свой потенциал?

К этому моменту влияние brand awareness оставалось за рамками расчётов, поскольку его сложно измерить напрямую. Обычно его оценивают через просмотры, охваты и клики. Эти метрики требуют больших усилий и бюджетов, но не всегда показывают, как именно бренд влияет на дальнейшее поведение пользователей.

Какое влияние brand awareness оказал в этом кейсе? На графике видно две группы источников: розовые линии – трафик с реферальных ссылок инфлюенсеров (прямой performance), белые линии – переходы из Direct и SEO за те же месяцы. На графике прослеживается корреляция между динамикой этих источников в периоды активного масштабирования и снижения объёмов.

В Венгрии для этого бренда не работали другие acquisition-источники, поэтому команда Makeberry Influence могла отдельно оценить влияние influence: часть пользователей приходила не через реферальные ссылки, а после нескольких касаний с брендом – искала его в Google или заходила напрямую.

Именно поэтому influence важно рассматривать вместе с SEO и PR: эти каналы могут усиливать результат друг друга. О том, какое влияние это оказало на экономику GEO, расскажем далее.

Как органика вывела GEO в плюс и почему команда остановила закупку трафика

Часть аудитории не использовала реферальные ссылки, а возвращалась к бренду через SEO или Direct. Это типично для influence-трафика, но многие бренды не учитывают такое поведение пользователей при оценке результата. Вот как менялась разница между брендовым и performance-трафиком в разные периоды:

Доля органики выросла с 25% до почти 70% в момент остановки существенных инвестиций, что показывает накопленный эффект от работы с брендом.

В марте–июне 2026 года команда осознанно остановила этап активной закупки нового трафика. Вместо попытки «дожать» GEO дополнительным бюджетом решили посмотреть, что происходит с уже сформированной базой, учитывая истощение источника.

Без отдельного бюджета органика принесла +52,2% пользователей и $472K NGR. Этот трафик команда получила практически без дополнительных затрат, что помогло вывести Венгрию в плюс быстрее, чем планировалось, и фактически окупить инвестиции.

Важно отметить, что для каждой когорты отдельно (включая самые новые) ожидания и KPI по окупаемости были рассчитаны на период до 8 месяцев. Для influence-трафика это был нормальный горизонт оценки прямого performance, тогда как многие команды, работающие с Facebook и другими источниками, ориентируются на более короткий период окупаемости – 2–4 месяца. В этом кейсе дополнительный эффект от brand awareness и органики позволил получить результат быстрее, чем это показал бы только прямой performance.

Сейчас Венгрия утверждена как одно из приоритетных GEO для бренда. С ней начинают работать другие сорсы, бренд локализовали на венгерский язык и подтвердили стратегию масштабирования.

Что этот кейс дал для следующих GEO и как использовать эти инсайты в собственных кампаниях

Венгрия дала Makeberry Influence не только новый успешный кейс, но и рабочую модель запуска нового GEO: как правильно искать партнёров, тестировать воронки, оценивать качество трафика и вовремя видеть, когда качественной аудитории становится меньше. Этот опыт уже использовали повторно на более крупных Tier 1 GEO и других источниках, но об этом – в следующих материалах.

Как проверять инфлюенсеров до запуска, выбирать GEO и платформу, оценивать качество аудитории, замечать накрутку и считать экономику кампании – всё это собрали в полноценном гайде по influence.

В нём – реальные бенчмарки и опыт работы Makeberry Influence с Tier 1 и Tier 2 GEO.

Гайд бесплатный. Чтобы получить его, перейдите в Telegram-бот по этой ссылке и подпишитесь на канал Makeberry Affiliates.

А если хотите понять, как influence может работать именно для вашего бренда, пишите в Telegram Makeberry Influence 🍓