9 400 RFD з influence-трафіку: кейс Makeberry в Угорщині

Запуск нового GEO зазвичай передбачає роботу одразу з кількома каналами: Facebook, PPC, SEO та іншими performance-джерелами. У кейсі Makeberry Influence підхід був іншим.

Бренд шукав можливість вийти в нове GEO, а команда Makeberry мала експертизу в роботі з локальними аудиторіями та інфлюенсерами. Новий ринок – Угорщину – вирішили розвивати через influence-трафік. Основний формат – стріми на Kick та Twitch.

За 26 місяців команда пройшла шлях від перших тестів із бюджетом до 30 000$ на місяць до масштабування в рамках сотень тисяч доларів, роботи з ретеншн-трафіком і результату у вигляді понад 24 000 реєстрацій та 9 400 RFD.

Але в певний момент новий трафік почав втрачати якість, хоча його вартість майже не змінилася. У кейсі розбираємо, які сигнали показали зміну якості трафіку, чому ринок перестали масштабувати та які висновки можна застосувати в інших кампаніях.

Пошук робочої моделі

На старті команда тестувала різних інфлюенсерів на невеликих обсягах. Дивилися не тільки на кількість FTD, а й на те, хто приводить гравців, які повертаються після першого депозиту, та яка аудиторія формує основу когорти, що виводить GEO в плюс.

Частка тих, хто зробив лише один депозит, у деяких партнерів доходила до 75%.

Поступово відбір став точнішим, а фокус на цьому GEO зростав: до середини 2025 року частка однодеперів знизилася до 24–45% (залежно від місяця), а кількість FTD зросла до 300 на місяць. Цю модель почали масштабувати.

Масштабування GEO та результати

У серпні 2025 – січні 2026 року GEO вийшло на 500–675 RFD на місяць за прямим перформансом. Це був гарний період за якістю та обсягами трафіку на цьому GEO в рамках одного бренду.

При цьому вартість одного гравця залишалася практично незмінною – близько $190–220 за прямим перформансом (тобто за реферальними посиланнями – зверніть увагу на цей факт). Виходить, що зростання об’єму втричі не супроводжувалося пропорційним подорожчанням трафіку. 

Ціна за гравця була досить високою для Tier 2 GEO. У той час конкуренти орієнтувалися на 120–150$ за гравця.

Проте стратегія Makeberry Influence будувалася на тому, щоб купувати найактивнішу гемблінг-аудиторію країни дорожче у найбільших стрімерів та надавати кращі умови на бренді. Ось як це відобразилося на показнику якості гравця на прикладі середніх значень когорт різного віку:

Нижче – графік об’ємів та ціни за депозит. Зверніть увагу на те, що найвигідніший трафік команда купувала саме на великих обсягах у топових стрімерів – гіпотеза підтвердила, що інфлюенс-трафік гарно розкривається на масштабуванні.

А от ефект brand awareness від подібних співпраць покажемо далі. Makeberry Influence одними з перших на ринку змогли повністю оцифрувати та зрозуміти реальний вплив інфлюенс-трафіку.

Performance-трафік почав втрачати якість та об’єми

Після піку у 500–675 RFD на місяць CPD та обсяг RFD почали падати. При цьому частка однодеперів піднялася вище 70% і залишалася на цьому рівні навіть тоді, коли CPD опустився до $96. У чому була проблема?

На графіку видно, наскільки відрізнявся показник one-timers у новому трафіку на етапі масштабування, а також до і після проливу основних об’ємів та запуску всіх рекламних кампаній. Зазначимо, що це саме когортний показник за кожен місяць – тобто показник one-timers для когорти конкретного місяця, а не помісячна статистика.

До січня 2026 року команда вже попрацювала з усіма топовими інфлюенсерами. Враховуючи невеликий розмір GEO, щоб пройти весь основний пул стрімерів, команда витратила трохи більше $1 000 000 (детальніше про це – далі).

Значна частина аудиторії вже була знайома з брендом, а performance дедалі більше працював не на залучення нових гравців, а на підтримання активності сформованої бази та ядра лояльних гравців. Трафік став дешевшим, але нові когорти стали значно слабшими. Розпочався наступний етап.

Що таке brand awareness насправді та як його оцінити

Зростання one-timers показало проблему з новим трафіком. Але чи означало це, що GEO загалом вичерпало свій потенціал?

До цього моменту вплив brand awareness залишався поза розрахунками, оскільки його складно виміряти напряму. Зазвичай його оцінюють через перегляди, охоплення та кліки. Ці метрики вимагають великих зусиль та бюджетів, але не завжди показують, як саме бренд впливає на подальшу поведінку користувачів.

 

Тоді який вплив brand awareness мав у цьому кейсі? На графіку видно дві групи джерел: рожеві лінії – трафік із реферальних посилань інфлюенсерів (прямий performance), білі лінії – переходи з Direct та SEO за ті самі місяці. На зображенні простежується кореляція між динамікою цих джерел у періоди активного масштабування та зменшення обсягів.

В Угорщині на цьому бренді не працювали інші acquisition-джерела, тому команда Makeberry Influence могла окремо оцінити вплив influence: частина користувачів приходила не через реферальні посилання, а після кількох дотиків до бренду – шукала його у Google або заходила напряму.

Саме тому influence важливо розглядати разом із SEO та PR: ці канали можуть посилювати результат один одного. Про те, який вплив це мало на економіку GEO, розповімо далі.

Як органіка вивела GEO в плюс та чому команда зупинила закупівлю трафіку

Частина аудиторії не користувалася реферальними посиланнями, а поверталася до бренду через SEO або Direct. Це типово для influence-трафіку, але багато брендів не враховують таку поведінку юзерів під час оцінки результату. Ось як змінювалася різниця між брендовим та performance-трафіком у різні періоди:

Частка органіки зросла з 25% до майже 70% у момент зупинки суттєвих інвестицій, що показує накопичений ефект від роботи з брендом.

У березні–червні 2026 року команда свідомо зупинила етап активної закупівлі нового трафіку. Замість спроби «дотиснути» GEO додатковим бюджетом вирішили подивитися, що відбувається з уже сформованою базою, враховуючи виснаження джерела.

Без окремого бюджету органіка принесла +52,2% користувачів і $472K NGR. Цей трафік команда отримала майже без додаткових витрат, що допомогло вивести Угорщину в плюс швидше, ніж було заплановано, та фактично окупити інвестиції.

Варто зазначити, що для кожної когорти окремо (включно з найновішими) очікування та KPI з окупності були розраховані на період до 8 місяців. Для influence-трафіку це був нормальний горизонт оцінки прямого performance, тоді як багато команд, які працюють із Facebook та іншими сорсами, орієнтуються на коротший період окупності – 2–4 місяці. У цьому кейсі додатковий ефект від brand awareness та органіки дозволив отримати результат швидше, ніж показував би лише прямий performance.

 

Наразі Угорщина затверджена як одне із пріоритетних GEO для бренду. З нею починають працювати інші сорси, бренд локалізували угорською мовою та підтвердили стратегію масштабування. 

Що цей кейс дав для наступних GEO та як використати ці інсайти у власних кампаніях

Угорщина дала Makeberry Influence не тільки новий успішний кейс, а й робочу модель запуску нового GEO: як правильно шукати партнерів, тестувати воронки, оцінювати якість трафіку та вчасно бачити, коли якісної аудиторії стає менше. Цей досвід уже використали повторно на більших Tier 1 GEO та інших сорсах, але про це – у наступних матеріалах.

Як перевіряти інфлюенсерів до запуску, обирати GEO та платформу, оцінювати якість аудиторії, помічати накрутку та рахувати економіку кампанії – зібрали у повноцінному гайді з influence.

У ньому – реальні бенчмарки та досвід роботи Makeberry Influence з Tier 1 і Tier 2 GEO.

Гайд безкоштовний. Щоб отримати його, перейдіть у Telegram-бот за цим посиланням та підпишіться на канал Makeberry Affiliates.

Хочете зрозуміти, як influence може працювати саме у вашому продукті?

Пишіть в Telegram Makeberry Influence 🍓