Нейронка слила весь бюджет в минус: интервью с Лясковцом и Пацаном

«Нейронная сеть ушла в минус» — это классическая ситуация, и вмешиваться в нее нельзя. Большинство арбитражников, которые только начинают внедрять ИИ в свой рабочий процесс, сталкиваются с такой неприятностью. А мы вам скажем, что это лишь капля в море, ведь ИИ способен на гораздо большее.

Именно поэтому YouTube-канал AFFHUB пригласил Мирослава Лясковца, Founder Lead Marketing, и AI-эксперта Михаила Пацана. «Коротко и ясно» — именно так можно охарактеризовать этот выпуск, который полностью посвящен работе с ИИ и всем нюансам, о которых вам следует знать.

Как вы используете ИИ в работе и повседневной жизни?

Мирослав: У меня типичная история с ИИ — чаще всего это просто: создай новые креативы, перепиши какой-то текст, перерисуй дизайн. И еще часто — это Excel. Я почти сам запускаю все процессы по ИИ, потому что интересно — просто интересно, на что он еще способен. Ты задаешь ему вопрос по креативам, а он говорит: «А, может, давай сделаем тебе креатив в таком стиле» — ты об этом даже не задумываешься иногда. И такой: давай. Он тебе выдает. Ты такой: «ну давай протестируем». Он тебе выдает результат, а ты такой: «ну прикольно». И на основе этого ты даже не мог себе представить, что так можно сделать. И это часто срабатывает, конвертирует лучше — действительно классно.

Михаил: Когда я просыпаюсь, у меня AI-агент сразу мне сообщает: «Смотри, за сегодня произошло раз, два, три, четыре — вот это интересно, подумай, запиши себе в заметку». Реально, я просыпаюсь, и у меня вся эта информация есть. Все это я делаю с помощью Claude. То есть Claude — это такой основной рабочий инструмент для большинства подобных задач. У меня везде есть отдельные проекты, каждый проект заточен под что-то конкретное. И я научил его собирать информацию. Это просто база — его всегда нужно обучать, у него всегда должны быть актуальные данные.

С чего начать — какая подписка нужна?

Михаил: О бесплатных вообще лучше забыть — там ничего нет. А вот с $20 можно спокойно стартовать и дальше уже смотреть, сколько используешь. Постепенно ты доходишь до большего. Например, у меня сейчас разработчики используют около 2 тысяч долларов в месяц — это значит, что они ничего не заделивали. Потому что у нас полностью автоматизирована такая штука: ты ему только даешь описание — все, что тебе нужно — он на выходе готовит продукт. Мы из-за этого уволили половину команды. Что самое интересное — ничего не изменилось: как доставляли, так и доставляют, и даже намного быстрее.

Правда ли, что ИИ — это бесплатная рабочая сила?

Михаил: Развеем этот миф: искусственный интеллект — это не бесплатная рабочая сила. Ты платишь так же, в зависимости от объема использования. Не меньше, чем за работника, — но он может выполнять и масштабироваться больше.

Можно ли уже сейчас запустить AI-агента, который будет управлять рекламными кабинетами Facebook?

Мирослав: Недавно открыли API Facebook и Claude, и уже есть коллеги, которые эту интеграцию сделали — говорят, тема серьезная. Он запускается полностью в кабинет. Ты просто в Claude пишешь: «Какие у меня рекламные кампании классно взрываются?» — он тебе показывает. А еще он говорит: «Смотри, эта кампания у тебя сейчас не взрывается, но у меня есть предчувствие, что завтра взорвется» — и показывает: «Оставь», или: «Закрывай, она уже дальше не будет конвертироваться».

Единственный момент — он не может брать производные цифры. Если запускаешь вертикаль гемблинга, у нас есть воронка: рекламное объявление, CTR, цена за тысячу показов, цена за клик, цена установки, а дальше — регистрация и депозит. И в чем прикол: мы смотрим уже на депозиты, потому что именно их нам нужно получать. Но их нет в Facebook сразу — ты смотришь на производные цифры. Вот он еще немного отстает, его надо доучить — кормить больше информации.

Может ли ИИ полностью заменить байеров? Был же какой-то эксперимент?

Мирослав: Есть люди, которые провели эксперимент: взяли ChatGPT и еще ряд ИИ, посадили их работать на месяц и каждому выделили бюджет. Они заливали автоматизированный трафик. И в конце — в какой-то период, вроде месяца — они все ушли в минус. То есть эти агенты, которые заливали трафик, всех в минус спустили.

Как AI-агент может закрывать продажи через переписку в Telegram?

Мирослав: Одна из CRM-систем, которую мы используем для переписок, где Telegram подключается и все менеджеры работают через нее, — внедрила AI-агента. Он сохранял у себя все диалоги с менеджерами: подтянул всю историю всех переписок, увидел логику переписок — тебе написали вот это, ты ответил вот это — и на основе этого сам построил цепочку диалогов.

Мы его включаем. Понятно, что он еще подтупывает, но сам факт — действительно: ему пишут агрессивно, гипотетически, он дает плюс-минус адекватный ответ, который менеджеры уже давали когда-то такому же клиенту — где-то подтягивает и формулирует. Или клиент пишет: «Да, хочу купить», — и он ему: «Рад слышать» — не шаблонно, а опираясь на диалоги, как он где-то у какого-то менеджера прочитал. Один чувак добавил какую-то улыбку — он уже немного тон меняет. Он и ссылку выдает, и напоминает: «Ты пришел на регистрацию — а ты зарегистрировался?». Я сидел, когда мне это показывали, такой: ну что вообще происходит?

И он не выгорает. Менеджер, скажем, работает полгода-год, его что-то не устраивает, например, зарплата. А у агента нет таких эмоциональных спадов. Он просто каждый день выполняет свою работу. И каждый день учится — становится умнее, умнее. А если стал хуже — можно стереть память и заново обучить. Человека — нет.

Как выглядит идеальная AI-команда для арбитражной команды?

Михаил: Для полноценной команды нужно минимум три человека. Первый — AI-эксперт, то есть человек, который оптимизирует и настраивает. Второй — технарь, который разбирается в безопасности: базовая безопасность, здесь не нужны сверхсекретные знания, но это нужно знать. Третья — тот, кто пишет автоматизацию. И если прямо полная команда — четвертый, который будет собирать данные.

По-хорошему, нужно искать такого человека, брать его к себе — пусть он смотрит и пишет. Как раньше брали разработчика, только сейчас AI-разработчика.

Как понять на собеседовании, что AI-специалист — не балабол?

Михаил: Понимание стека. То есть какие есть сейчас свои агенты, на чем они базируются, что строилось. У меня был такой вопрос на собеседовании. Большинство в прошлом году строили на n8n — это платформа, на которой строятся различные AI-агенты. Я просто спросил: «Как вы это строили?» И человек ответил, что не знает. Таких много.

Сколько стоит и сколько времени занимает разработка полноценного AI-агента?

Михаил: Средний чек на одну такую AI-автоматизацию с агентом — примерно 20–25 тысяч долларов. Это примерно 3–4 месяца. И вот у тебя уже готовый, запущенный продукт.

Но есть нюанс: сейчас многое можно через Cursor, через Lovable автоматизировать самому — просто описав логику или пройдя небольшое обучение, понимая, как это все работает. И дальше самому себе много таких мелких автоматизаций можно построить. 

Есть смысл это все делать только тогда, когда ты уже понимаешь весь процесс.

Что будет с AI-агентами через 2–3 года?

Михаил: Примерно через 2–3 года появится еще более крутая штука: он будет прогнозировать и сам принимать решения — выполнять или не выполнять работу. Представь, он тебе так сидит, смотрит и говорит: «Смотри, вот у тебя эти рекламные кампании нерезультативны, а эти очень классные. Давай мы их масштабируем на Канаду, потому что я их пробовал там, мои друзья-агенты, которые уже это запускали, говорят, что зашибись». И у них уже есть общая база данных, где они обмениваются информацией.

Вместо выводов

ИИ уже давно не является обычным чат-ботом, который отвечает на примитивные вопросы и часто ошибается. Технологии прогрессируют, и сейчас это нечто на уровне полноценного сотрудника, который может выполнять ряд различных задач.

Конечно же, ему есть, куда расти. Думать. Что ИИ заменит человека — большая ошибка. Игнорировать его существование и не вводить в свой рабочий процесс — также не лучшая идея. Идеал заключается в балансе. ИИ не берет на себя все ваши обязанности, однако заметно облегчает рабочий день и является отличным помощником.

Что ж, в этой статье мы собрали лишь ключевые фрагменты. Гораздо больше полезного вы можете посмотреть прямо сейчас в новом выпуске на YouTube-канале AFFHUB! 👇🏻