От C2I вдвое ниже нормы → к +10% EPC за 3 месяца: кейс DEVILS PWA на Tier-3

Tier-3 — это прежде всего рынок с повышенной волатильностью. Нестабильное поведение пользователей, технические ограничения на уровне устройств и высокая чувствительность к даже незначительным сбоям в воронке — всё это создает сложную среду, где решающее значение имеет каждая техническая деталь.

В таких условиях особенно критичным становится ещё один, менее очевидный барьер — инфраструктура. Речь прежде всего о сторонних сервисах, на которые опираются многие вебы: они действительно дают удобство и гибкость, но часто становятся источником непрозрачных затрат, которые со временем давят на ROI.

Именно этот фактор и подтолкнул команду DEVILS протестировать собственное PWA-решение на ГЕО Бангладеш. До этого продукт эффективно показывал себя на Tier-1, поэтому команда решила проверить его в более чувствительной среде.

Запуск проводился в сплит-тесте — с одинаковыми креативами, бюджетами и таргетингом, чтобы получить релевантную аналитику. Вся работа заняла три месяца и включала три полных итерации. Далее — поэтапно.

Этап 1 — проблемы на входе: технические сбои и просадка C2I

В первой итерации результат DEVILS PWA оказался ниже ожиданий: показатель Click2Install держался на уровне 5–6% — вдвое ниже среднего бенчмарка для этого ГЕО (10–14%). Это автоматически делало невозможным пролив трафика в плюс при текущих ставках и расходах.

Команда сразу погрузилась в технические логи и провела ручное тестирование. Выявили несколько критичных проблем:

• Из-за специфики устройств у части пользователей не срабатывал редирект в Chrome.
  
• Медленная загрузка лендинга — слабый интернет-сигнал в сочетании с неоптимизированной серверной частью заставлял пользователей закрывать страницу ещё до её полной загрузки.
  
• Проблемы с отображением интерфейса — даже те, кто доходил до Chrome, иногда видели некорректные элементы, что снижало доверие и желание устанавливать PWA.
  

В итоге до 50% пользователей терялись ещё до установки — и именно это тянуло конверсию вниз. Стало очевидно: нужна не просто техническая оптимизация, а пересмотр самой логики взаимодействия. Именно на этом сосредоточилась вторая итерация.

Этап 2 — анализ поведения: адаптация под локальный user flow

На втором этапе команда DEVILS сосредоточилась на реальном пользовательском пути в условиях ГЕО BD. Внимание — к деталям, которые формируют общий опыт и влияют на готовность проходить воронку дальше.

Чтобы сократить отток и усилить вовлеченность, команда внесла ряд точечных изменений:

• Проработали сценарии открытия в нестандартных браузерах, чтобы избежать потерь из-за технической несовместимости.
  
• Переписали логику триггера установки: сделали её точнее и менее навязчивой.
  
• Оптимизировали фронтенд: упростили анимации, уменьшили «вес» страницы и ускорили загрузку.
  
• Провели серверную оптимизацию, чтобы стабилизировать работу даже при слабом интернете.
  

Результат — Click2Install вырос до 10–12%, что позволило уверенно запускать трафик без критических потерь на старте. Однако эффективность на более глубоких этапах всё ещё оставалась слабой: EPC продолжал проседать на 8–10%, сигнализируя о проблемах уже после установки.

Этап 3 — оптимизация глубинных переходов: влияние push-механики

После технической оптимизации воронка заработала стабильно, но на этапах inst2reg и reg2dep были зафиксированы новые просадки. Технические факторы больше не влияли на результат, и в рамках сплит-теста оставались только две переменные: оффер и push-стратегия. Поскольку оффер был одинаковый во всех группах, логичным следующим шагом стала работа с push-коммуникацией.

Основное предположение: пользователи не получали достаточного стимула вернуться и завершить целевое действие. Поэтому команда сосредоточилась на перезапуске всей push-механики — от триггеров и тайминга до содержания сообщений.

В рамках этой работы провели отдельный анализ пушей под ГЕО BD. По его результатам:

• переписали тексты с фокусом на конкретное действие,
  
• адаптировали тайминги под локальные пики активности,
  
• изменили call-to-action под поведенческую модель аудитории,
  
• доработали графику для лучшей визуализации на местных девайсах.
  

В новой версии стратегии пуши стали более персонализированными, визуально заметными и точными по таймингу. Это позволило частично снять нагрузку с inst2reg и reg2dep — и, как результат, дожать финальный шаг в воронке.

Результат: EPC на DEVILS PWA оказался на 10% выше, чем в контрольной группе со сторонним сервисом (≈2,2$ против ≈2,0$). Это и есть разница, которая напрямую влияет на ROI всей кампании.

Воронка против волатильности: что показал кейс DEVILS PWA на BD

Учитывая специфику BD — большой объём и долёты — стартовые метрики были критично низкими и не позволяли выходить в плюс.

Но после глубокого анализа технической части, оптимизации сценариев и тщательного пересмотра push-стратегии удалось выровнять конверсию и получить стабильно лучшие показатели.

Этот кейс подтвердил главное: Tier-3 — это не только про волатильность, но и про потенциал для тех, кто методично работает с воронкой. В случае DEVILS PWA — это была не серия точечных фиксов, а полноценная перестройка: техническая оптимизация, адаптация под локальное поведение, перестройка сценариев и push-стратегии.

Результат — не просто исправление метрик, а чёткий рост EPC и стабильная связка, которую можно масштабировать.