Нейронка злила увесь бюджет в мінус: Інтервʼю з Лясковцем та Пацаном

«Нейронка злила увесь бюджет в мінус» — це канонічна подія й втручатися не можна. Більшість арбітражників, які тільки починають вводити ШІ у свій робочий процес, стикаються з такою прикрістю. А ми вам скажемо, що це лише крапля в морі, бо ШІ здатен на значно більші речі.

Саме тому YouTube-канал AFFHUB запросив Мирослава Лясковця, Founder Lead Marketing, та AI-експерта Михайла Пацана. «Коротко і ясно» — саме так можна охарактеризувати цей випуск, який повністю присвячений роботі з ШІ та усім нюансам, про які вам слід знати.

Як ви використовуєте AI у роботі й повсякденному житті?

Мирослав: У мене дефолтна історія з AI — це найчастіше просто: зроби нові креативи, перепиши якийсь текст, перемалюй дизайн. І ще часто — це Excel. Я майже сам клацаю всі процеси по AI, тому що цікаво — просто цікаво, що воно ще може. Ти йому ставиш запитання по креативах, а він каже: «А, може, давай зробимо тобі креатив у такому стилі» — ти про це навіть не замислишся деколи. І такий: давай. Він тобі викидує. Ти такий: «ну давай потестимо». Він тобі видає результат, а ти такий: «ну прикольно». І на основі цього ти навіть не міг собі прикинути, що так можна зробити. І воно часто залітає, конвертить краще — дійсно клас.

Михайло: Я коли прокидаюся, в мене AI-агент зразу мені віддає: «Дивись, за сьогодні відбулося раз, два, три, чотири — оце цікаво, подумай, напиши собі в нотатці». Реально, я прокидаюся, і в мене вся ця інформація є. Це все я роблю з Claude. Тобто Claude — це такий основний робочий інструмент для більшості отаких задач. В мене є окремо всюди проєкти, кожен проєкт під щось заточений. І я його навчив збирати інформацію. Це просто база — ви його завжди маєте вчити, він завжди має мати актуальні дані.

З чого починати — яка підписка потрібна?

Михайло: Про безкоштовні взагалі краще забути — там нічого немає. А от з $20 можна стартувати спокійно і далі вже дивитися, скільки використовуєш. Поступово ти доходиш до більшого. Наприклад, в мене зараз розробники використовують біля 2 тисяч доларів на місяць — це означає, що вони нічого не заделіверили. Тому що в нас повністю автоматизована така штука: ти йому тільки даєш опис — все, що тобі треба — він на виході готує продукт. Ми через це звільнили пів команди. Що найцікавіше — нічого не змінилося: як деліверили, так і деліверять, і навіть набагато швидше.

Чи правда, що AI — це безкоштовна робоча сила?

Михайло: Розвіємо цей міф: штучний інтелект — це не безкоштовна робоча сила. Ти платиш так само, залежно від обсягу використання. Не менше, ніж за працівника, — але він може виконувати і масштабуватися більше.

Чи можна вже зараз запустити AI-агента, який керуватиме рекламними кабінетами Facebook?

Мирослав: Нещодавно відкрили API Facebook і Claude, і вже є колеги, які цю інтеграцію зробили — кажуть, тема серйозна. Він запускається повністю в кабінет. Ти просто в Claude пишеш: «Які в мене рекламні кампанії класно вистрілюють?» — він тобі віддає. А ще він каже: «Дивись, оця кампанія в тебе зараз не вистрілює, але в мене є чуйка, що завтра вистрілить» — і показує: «Залиш», або: «Закривай, вона вже далі не буде конвертити».

Єдиний момент — він не може брати похідні цифри. Якщо заливаєш вертикаль гемблінг, у нас є воронка: рекламне оголошення, CTR, ціна за тисячу показів, ціна за клік, ціна інсталяції, а далі — реєстрація і депозит. І в чому прикол: ми дивимося вже на депозити, бо саме їх нам треба отримувати. Але їх немає у Facebook одразу — ти дивишся на похідні цифри. От він ще трохи відстає, його треба довчити — згодовувати більше інформації.

Чи може AI замінити баєрів повністю? Був же якийсь експеримент?

Мирослав: Є люди, які провели експеримент: взяли ChatGPT і ще ряд AI, посадили їх працювати на місяць й кожному виділили бюджет. Вони заливали автоматизований трафік. І в кінці — в якийсь період, вроді місяць — вони всі мінусанули. Тобто оці агенти, які заливали трафік, всіх у мінус позливали.

Як AI-агент може закривати продажі через переписку в Telegram?

Мирослав: Одна з CRM-систем, яку ми використовуємо для переписок, де Telegram коннектиться і всі менеджери сидять через неї, — впровадила AI-агента. Він зберігав у себе всі діалоги з менеджерами: підтягнув всю історію всіх переписок, побачив логіку переписок — тобі написали ось це, ти відповів ось це — і на основі цього сам побудував ланцюжок діалогів.

Ми його включаємо. Зрозуміло, що він ще підтуплює, але сам факт — дійсно: йому пишуть агресивно, гіпотетично, він дає плюс-мінус адекватну відповідь, яку менеджери вже видавали колись на такого ж клієнта — десь підтягує і формулює. Або клієнт пише: «Да, хочу купити», — і він йому: «Радий чути» — не шаблонно, а спираючись на діалоги, як він десь у якогось менеджера прочитав. Один чувак додав якусь усмішку — він уже трошки тон міняє. Він і посилання видає, і нагадує: «Ти прийшов на реєстрацію — а ти зареєструвався?. Я сидів, коли мені це показували, такий: ну що взагалі робиться?

І він не вигорає. Менеджер умовно працює пів року-рік, його щось там не влаштовує, наприклад, по зарплаті. А в агента немає таких просадок емоційних. Він просто кожен день виконує свою роботу. І кожен день навчається — стає розумніший, розумніший. А якщо став гірший — ти можеш обрізати пам’ять, заново навчити. Людину — ні.

Як виглядає ідеальна AI-команда для арбітражної команди?

Михайло: Для повноцінної команди треба мінімум три людини. Перша — AI-експерт, тобто людина, яка оптимізує і налаштовує. Друга — технар, який розбирається в безпеці: базова безпека, тут не треба надсекретних знань, але це треба знати. Третя — той, хто пише автоматизації. І якщо прям повна команда — четвертий, який буде збирати дані.

По-хорошому, треба шукати таку людину, брати її до себе — хай вона дивиться і пише. Як раніше брали розробника, тільки зараз AI-розробника.

Як зрозуміти на співбесіді, що AI-фахівець — не балабол?

Михайло: Розуміння стеку. Тобто які є зараз свої агенти, на чому вони базуються, що будувалося. У мене було таке запитання на співбесіді. Більшість минулого року будували на n8n — це платформа, на якій будуються різні AI-агенти. Я поставив просто запитання: «Як ви це будували?» І людина така видала, що не знає. Таких багато.

Скільки коштує і скільки часу займає розробка повноцінного AI-агента?

Михайло: Середній чек на одну таку AI-автоматизацію з агентом — приблизно 20–25 тисяч доларів. Це приблизно 3–4 місяці. І ось у тебе вже готовий, запущений продакшен.

Але є нюанс: зараз багато чого можна через Cursor, через Lovable автоматизувати самому — просто описавши логіку або пройшовши трохи навчання, розуміючи, як це все працює. І далі самому собі багато таких дрібних автоматизацій можна побудувати. Є сенс це все робити тільки тоді, коли ти вже розумієш весь процес.

Що буде з AI-агентами через 2–3 роки?

Михайло: Приблизно через 2–3 роки піде ще крутіша штука: він буде прогнозувати і сам приймати рішення — виконувати чи не виконувати роботу. Прикинь, він тобі такий сидить, дивиться і каже: «Дивись, от в тебе оці рекламні кампанії нерезультативні, а ці дуже класні. Давай ми їх масштабнемо на Канаду, тому що я їх пробував там, мої друзі-агенти, які вже це запускали, кажуть, що зашибісь». І у них вже є спільна база даних, де вони обмінюються інформацією.

Замість висновків

AI вже давно не є звичайним чат-ботом, який відповідає на примітивні запитання й часто помиляється. Технології прогресують і зараз це щось на рівні повноцінного працівника, який може виконувати ряд різних повноважень.

Звісно ж, йому є, куди рости. Думати. Що AI замінить людину — велика помилка. Ігнорувати його існування й не вводити у свій робочий процес — також не найкраща ідея. Ідеал полягає у балансі. AI не забирає на себе усі ваші обовʼязки, проте помітно полегшує робочий день та є відмінним помічником.

Що ж, у цій статті ми зібрали лише ключові фрагменти. Значно більше корисного ви можете переглянути прямо зараз у новому випуску на YouTube-каналі AFFHUB! 👇🏻